Učící se systémy a klasifikátory (USK)
Kredity: | 6 ( Přednášky: 3, Cvičení: 2) |
---|---|
Semestr: | LS |
Zakončení: | zp; zk |
Garant: | Psutka Josef |
Cvičící: | Psutka Josef V. |
Anotace
Úvod do teorie rozpoznávání předmětů a jevů, základy učících se systémů. Klasifikátory pro příznakově popsané předměty. Bayesovo kriterium diskriminační funkce. Metoda nejbližšího a k-nejbližšího souseda. Perceptron. Učení založené napřímé minimalizaci ztrát a na odhadování hustot pravděpodobnosti. Algoritmy učení. Učení bez učitele - shluková analýza. Hierarchické a nehierarchické shlukování. Shlukovací kriteria a algoritmy. Extrakce a selekce informativních příznaků. Příklady aplikací systémů automatického rozpoznávání předmětů a jevů.