ZČU
Základy strojového učení a rozpoznávání (ZSUR)
| Kredity: | 6 ( Přednášky: 3, Cvičení: 2) |
|---|---|
| Semestr: | ZS |
| Zakončení: | zp; zk |
| Garant: | Psutka Josef V. |
| Přednášející: | Psutka Josef V. |
| Cvičící: | Psutka Josef V. |
Anotace
Kurs dává systematický přehled hlavních oblastí metod strojového rozpoznávání obrazů a strojového učení.
Přehled látky
Úvod do strojového rozpoznávání předmětů a jevů, základy učících se systémů. Klasifikátory pro strukturálně a příznakově popsané předměty a jevy. Bayesovo kritérium, diskriminační funkce. Klasifikátor podle nejbližšího a k-nejbližšího souseda. Klasifikátor s lineární diskriminační funkcí. Perceptron. Úvod do neuronových sítí. Učení bez učitele - shluková analýza. Rozhodovací stromy. Příklady aplikací systémů automatického rozpoznávání předmětů a jevů.
Požadavky
Samostatné vyřešení zadané úlohy (PC). Porozumění základním principům strojového rozpoznávání obrazů a strojového učení.
Literatura
- Základní: Kepka, Jiří; Psutka, Josef. Kombinace příznakových a strukturálních metod rozpoznávání : Umělá inteligence ; Jiří Kepka ; Josef Psutka. Plzeň : ZČU, 1994. ISBN 80-7082-131-0.
- Základní: Kotek, Zdeněk, Mařík, Vladimír. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha , 1993. ISBN 80-200-0297-9.
- Doporučená: Breiman, Leo. Classification and regression trees. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 1998. ISBN 0-412-04841-8.