Agent Technologies (AGT)

Annotation

The goal of the course is to give a basic overview of approaches, methods and algorithms used for design and development of multiagent systems. 

• Introduction to agent and multiagent systems - definition of an agent, 
• multiagent system characteristics. 
• Intelligent autonomous agents, reactive agents, reasoning agents. 
• Communication and knowledge sharing between agents (languages and 
• communication protocols). 
• Introduction to game theory. 
• Agent interaction, collective decision making, cooperative and 
• non-cooperative strategies. 
• Auctions, voting procedures, negotiation. 
• Machine learning in multiagent systems. 
• Practical applications of multiagent systems. 

Syllabus

• Úvod do agentových a multiagentových systémů - definice pojmu agent, 
• charakteristiky multiagentových systémů. 
• Inteligentní autonomní agenty, reaktivní agenty, uvažující agenty. 
• Komunikace a sdílení znalostí mezi agenty (jazyky a komunikační protokoly). 
• Základy teorie her. 
• Interakce mezi agenty, kolektivní rozhodování, kooperativní a 
• nekooperativní strategie. 
• Aukce, hlasovací systémy, vyjednávání. 
• Strojové učení v agentových systémech. 
• Praktické aplikace agentových systémů. 

Requirements

Zápočet: semestrální práce, aktivní zvládnutí probírané látky 
Zkouška: kombinovaná písemná a ústní zkouška v rozsahu znalostí přednášené a procvičené látky. 

Literature

• Doporučená: Wooldridge, Michael J. An introduction to multiagent systems. Chichester, 2009. ISBN 978-0-470-51946-2. 
• Doporučená: Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. Umělá inteligence 2. Praha, 1997. ISBN 80-200-0504-8 . 
• Doporučená: Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. Umělá inteligence 3. Praha, 2001. ISBN 80-200-0472-6. 
• Doporučená: Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. Umělá inteligence 4. Praha, 2003. ISBN 80-200-1044-0.